| [आगंतुक (112.0.*.*)]जवाब [चीनी ] | समय :2022-09-04 |  मानक त्रुटि को प्रत्येक माप की त्रुटियों के वर्गों के योग के माध्य के वर्गमूल के रूप में परिभाषित किया गया है।
मान लीजिए कि n मापे गए मानों की त्रुटि ε1, ε2 है... εn, माप के इस सेट की मानक त्रुटि के बराबर σ:
गणितीय आंकड़ों में, माध्य वर्ग त्रुटि पैरामीटर अनुमान और पैरामीटर के सही मूल्य के बीच अंतर के अपेक्षित मूल्य को संदर्भित करती है, जिसे एमएसई के रूप में दर्ज किया जाता है.एमएसई "औसत त्रुटि" को मापने के लिए एक अधिक सुविधाजनक तरीका है, एमएसई डेटा के परिवर्तन की डिग्री का मूल्यांकन कर सकता है, एमएसई का मूल्य जितना छोटा होगा, यह दर्शाता है कि भविष्य कहनेवाला मॉडल बेहतर सटीकता के साथ प्रयोगात्मक डेटा का वर्णन करता है.तदनुसार, आरएमएस त्रुटि आरएमएसई, औसत निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि, और इसी तरह है।.. |
| [आगंतुक (112.0.*.*)]जवाब [चीनी ] | समय :2022-09-04 |  माध्य वर्ग त्रुटि
गणितीय आँकड़ों में माध्य वर्ग त्रुटि पैरामीटर के अनुमानित मूल्य और पैरामीटर के सही मूल्य के बीच अंतर के अपेक्षित मूल्य को संदर्भित करती है, जिसे एमएसई के रूप में दर्शाया गया है। एमएसई "औसत त्रुटि" को मापने का एक सुविधाजनक तरीका है, एमएसई डेटा में परिवर्तन की डिग्री का मूल्यांकन कर सकता है, एमएसई का मूल्य जितना छोटा होगा, यह दर्शाता है कि भविष्य कहनेवाला मॉडल बेहतर सटीकता के साथ प्रयोगात्मक डेटा का वर्णन करता है।
1) विचरण: विचरण एक यादृच्छिक चर या डेटा के सेट के फैलाव की डिग्री को मापने के लिए संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकीय विचरण का एक उपाय है, विचरण जितना अधिक होगा, फैलाव की डिग्री उतनी ही अधिक होगी। समाधान प्रत्येक यादृच्छिक चर और माध्य के बीच के अंतर के वर्गों के योग का औसत है (पहला अंतर, फिर वर्गीकृत, फिर औसत)
2) मानक विचलन: मानक विचलन विचरण का अंकगणितीय वर्गमूल है, जो समूह में व्यक्तियों के बीच फैलाव की डिग्री को दर्शाता है। इसलिए इसकी प्रक्रिया माध्य के साथ अंतर की गणना करना है।
3) नमूना विचरण |
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